Préparer les sources
OCR, métadonnées, versions, langues et droits d’accès rendent le corpus exploitable.
Solution métier
Retrouvez une information précise dans des milliers de pages, reliez chaque réponse à sa source et gardez la validation humaine là où elle compte.
OCR, métadonnées, versions, langues et droits d’accès rendent le corpus exploitable.
Recherche lexicale et sémantique combinée, filtres métier et contexte strictement borné.
Chaque affirmation importante renvoie au document, à la page et au passage utilisé.
Chaque étape produit une décision observable avant d’engager la suivante.
Tester la qualité sur un corpus représentatif, y compris les scans difficiles et les exceptions.
Partir des décisions et recherches réelles, pas d’une démonstration générique de chatbot.
Évaluer la couverture, la précision des citations, les erreurs et le temps réellement gagné.
Déployer dans un parcours contrôlé avec journalisation, droits et validation humaine.
Preuve en production
Le plus grand dossier analysé dépasse 2 000 documents, de 1 à 600 pages, dans trois langues. Le plus grand bundle produit dépasse 1 900 pages.
Voir le cas complet
LegalAZPas nécessairement. Le système peut se connecter aux sources existantes ou travailler sur un périmètre pilote avant toute migration.
En bornant le corpus, en imposant des citations stables, en mesurant les réponses et en gardant une validation humaine pour les décisions sensibles.
Oui. La stratégie dépend des langues, de la qualité des scans et du vocabulaire métier. LegalAZ travaille déjà sur des dossiers trilingues.
Décrivez le processus actuel, les volumes et le résultat recherché. Oleksii vous répondra directement par e-mail avec un premier avis.